专访明略科技吴明辉:数据中台的机会在哪儿?

作者:匿名时间:2019-10-21 18:43:59

作者:韩静贤

编辑:张丽娟

2019年,数据着火了。

从阿里2015年的“大、中、小前台”战略到腾讯、京东、百度、滴滴和美团对登陆数据中台湾的实践探索,数据中台湾的人气一路攀升。

数据实际上是一个相对传统的行业。数据仓库、数据挖掘、数据湖、数据平台等已经存在。为什么数据中心阶段会在当前节点爆发?

与传统的数据平台相比,数据中心的思维是商业思维。

原始数据分析远离业务,但数据媒体站出现后,数据媒体站将越来越接近业务,甚至直接影响和参与业务的运营,产生业务价值,并直接与企业的业务目标相一致。

因此,《数据中的台湾》(Taiwan in Data)已经从一个技术词汇变成了商界的共识:如果你想在信息业务中寻求变革,以便数据能够有效地服务于前端业务,你必须依靠云计算和数据的力量。

近日,cv intelligence采访了明略科技集团董事长兼首席执行官吴明辉,并谈到了他在切入数据方面的思路、模式和竞争。

如何在水平和垂直之间进行选择?

所有到b公司在实际操作过程中都需要面对一个战略细节问题:如何进入市场?

这在业内一直存在分歧,有些人认为是“横向的”:建设基础设施,走平台路线;另一组人认为是“垂直的”:专注于某个行业,围绕其痛点提供解决方案。

起初,明略没有找到正确的方向。

该公司刚成立时,就开始向其他公司提供数据平台服务。

但是半年后,吴明辉和他的团队发现这个数据平台能够为客户提供的附加值越来越小。

“我们的竞争对手不是明略这样的公司,而是开源平台。所有互联网公司都在维护开源软件。它在不断改进。对于一个纯粹的企业软件提供商来说,光靠这一点是不够的。”

在吴明辉看来,起初开源软件和明略的技术水平可能相差50分和80分,但半年后,开源软件的水平已经上升到75分,但明略最多达到83分。开源软件发展迅速,明略总有一天会被它超越。那时,如果它仍然是一个数据平台,它将毫无价值。

因此,吴明辉和团队决定转型并切入细分市场。

公安是明略看到的第一个机会。

“我们的核心能力是处理多源异构数据和基于此的人工智能解决方案,而警方应该是全社会最完整的‘人类’相关数据。”

例如,在公安破案的过程中,从犯罪现场带回的视频图像首先通过人脸识别来识别。然而,中国有一个14亿人的人脸数据库,至少10,000人的相似度超过70%,有时相似度超过70%的人是嫌疑人,而相似度超过80%的人不是。因此,需要进行以下相关分析。

明略正是在这里扮演他的角色——分析谁有犯罪记录,谁有不在场证明,谁与受害者有利益冲突,等等。在10,000人中,最终有助于提高检出率。

2019年初,一个省级公安部门为当前的家庭犯罪建立了家谱系统。发射两个月后,当地公安部门在该系统的协助下,逮捕了一个走私团伙的头目。

在公安行业积累了足够的产品经验后,吴明辉和他的团队开始寻找其他垂直领域。

但是,场景需要有自己的特点,中间的差异很难克服。特别是在人工智能薄弱的现阶段,这项技术主要是针对特定的任务。因此,有必要在大规模复制和现场覆盖之间找到平衡。

在吴明辉看来,明略想要做的不是无限制的战争。“公司业务的多元化是不可避免的,但在业务多元化的过程中,你需要知道自己擅长什么和不擅长什么。正确扩展你的能力圈是可能的,但特别是过度扩展是有挑战性的。”

在选择业务领域时,除了要求了解业务本身和管理复杂性高的共同点之外,明确的选择策略可以归纳为三点:

首先,类似于公共安全的安全服务,如金融部门,是受监管的业务。

吴明辉介绍说,内部审计在金融机构中存在大量欺诈行为。大部分原因是金融机构内部员工与外部贷款客户之间的勾结,这类似于对公安案件的处理和分析。因此,从本质上讲,这个过程与公安业务的过程是一样的。

第二,在明确或二手之前,与业务积累有交集。

例如,制造业的业务是建立在以前的二手基础上的。制造业的本质是所有的传感器一次在一个特定的传感器上有一个事件。例如,在轨道交通领域,可以通过采集设备和传感器的信号数据来分析整车运行结果的原因。

这与互联网上二手处理的数据非常相似。第二方面处理互联网设备在互联网上某个时间点访问的应用程序发生的情况,然后使用这些数据来监控互联网广告。

吴明辉认为,该行业处于早期发展阶段,不可避免地会面临市场教育不足的问题。选择与过去积累相关的行业可以给客户更多的信任和安全感。

第三,对数据高度敏感且简洁的产品可以带来“即时”结果。

例如,传统服务业面临着重复劳动和劳动力成本上升的问题。在这方面,很明显,它将通过人工智能和大数据为线下商店提供数字商店检查、生产管理系统、供应链管理、健康数字监控等服务。

以健康数字监测为例,明略可以通过感知人工智能技术持续识别有害生物的存在和不存在、关键项目和操作以及食物储存。

吴明辉说,一家餐饮机构每年花费1万元来清理厨房的卫生和安全。中国有800万餐饮企业。如果所有餐馆都符合国家食品安全要求,中国将有800亿元的市场。

到目前为止,明略科技已经为公安、金融、营销、工业、新零售等行业的2000多家企业和组织服务。

竞争的关键词:认知智能、合作

数据中台湾的出现和普及是中国企业信息化发展的缩影,追溯到中国企业信息化的过程始于2000年左右。

然而,这批企业服务提供商提供的数据服务在产品使用上非常复杂,虽然可以为企业决策提供一些参考,但价值并不是很高。

移动互联网发展后,企业信息服务已经“数字化、网络化”。

现阶段,以台湾为代表的数据信息化已发展到第三阶段,业务与数据的距离越来越近,“业务数字化”程度越来越深。

每一代新数据都会给各行各业带来商业模式的迭代。每次迭代也是一个测试参与者是否能跟上行业发展的过程,从而从上级中淘汰下级。

目前,数据中心的竞争对手包括曾经是数据仓库和数据平台的公司、改造云服务的传统软件供应商以及强调人工智能技术的初创公司。

奇点云认为未来的数据中心必须由计算平台算法模型的智能硬件组成。他强调说,他销售的不是建立和运营数据中心的能力。....

此外,bat人员也对数据中心非常感兴趣。

JD.com于2018年底成立京东零售数据中心,对京东内部数据系统进行全面审查。2015年底,阿里巴巴宣布全面启动“中国台湾战略”,建立符合dt时代的“大、中、小前台”组织机制和业务机制。华为提议为数字转型建立一个“公共平台”。腾讯去年9月发布的战略和结构升级中,提到了成立技术委员会和“台湾技术”的概念。

面对是否会与英美烟草正面竞争,吴明辉表示,我们正在扮演行业合作伙伴的角色。在他看来,明略的优势在于业务挖掘的深度。

今年3月,明略数据升级为明略科技集团,并宣布完成腾讯牵头的20亿元人民币D轮融资。

吴明辉还介绍说,明略和腾讯的合作不仅仅是云,也是台湾和ai在数据方面的合作。

谈到台湾与其他厂商数据的差异,吴明辉表示,明代台湾数据的深层逻辑是自主开发的豪智能系统。

据介绍,郝智理论是由明代科学院设计的。它通过开放感知、认知和行动系统,帮助企业或组织进行分析和决策,实现人工智能的闭环应用。

吴明辉认为,上一代人工智能以图像和音视频识别为主要应用场景,而下一代人工智能实际上是基于多模态数据来开启感知系统和认知系统,甚至开启行动系统。作为面向组织、企业或政府的人工智能,它是一个完整的闭环,即“感知-认知-行动”闭环。

具体来说,从感知到行动有五个步骤:通过多维感知连接数据;基于工业符号系统的累积智能提取技术,构建了知识网络的知识地图数据库。通过知识映射和暴力挖掘,对知识进行多维分析和推理,构建决策模型。最后,制定明确的行动计划来指导行动和实现智能决策。

但事实上,认知智能的发展仍处于探索的早期阶段。弱人工智能和高产品期望之间的摩擦对明略来说是好事吗?

“认知智能是人类的终极智能,所以它在今天还不成熟,但它也意味着你今天将在这里进行大量投资,在5到10年后,你将成为赛道上最强大的竞争对手。坦率地说,如果它今天成熟了,就没有机会创办一家公司。”

吴明辉坦白承认,他在创业过程中多次面临轨迹选择的问题,但作为未来主义者,选择策略必须是:比别人快几步。

结论

以人工智能为代表的新技术正在重新定义数据服务。

在吴明辉看来,虽然人工智能也是一种it技术,但上一代信息技术本身实际上是为了解决公司内部各种管理流程的信息共享、数据共享和标准化问题,人工智能公司应该能够直接为客户创造生产力。

自2006年成立秒针以来,吴明辉一直从事数据处理和数据分析相关业务。

五年来,明略已经成长为新一代国家人工智能开放创新平台。

客户包括省市公安局、国家统计局、云南省国家税务局、中国南方电网、中石油、CNCC、上海地铁、交通银行、中国人民银行、光大银行、泰康人寿、嘉实基金等。

关于下一步,吴明辉表示明略将继续采取“深耕细作、渗透产业”的战略。

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